discesa del gradiente stocastica
Machine Learning

Discesa del gradiente stocastica

Nel capitolo precedente abbiamo visto come poter minimizzare una funzione di costo, compiendo un passo nella direzione opposta rispetto a un gradiente che viene calcolato sulla base dell’intero insieme dei

serie di Fibonacci
Programmazione

Lista di parole

Scrivi una funzione, lista di parole ( ), che data in ingresso una lista A contenente n parole, restituisca in output una lista B di interi che rappresentano la lunghezza

discesa del gradiente stocastica
Machine Learning

Adaline in Python – Approfondimento Grafici

Come abbiamo imparato dal capitolo precedente, la differenza sostanziale tra il Perceptron e la regola Adaline sta nell’aggiornamento dei pesi che, nel primo caso avviene tramite l’utilizzo di una funzione

serie di Fibonacci
Programmazione

Liste di numeri random

Date due liste di numeri di dimensioni DIM, riempirle con casuali compresi da 1 a 10 e successivamente verificare se contengono numeri uguali. Analisi L’algoritmo che dobbiamo creare deve, innanzitutto,

Machine Learning
Machine Learning

Adaline – Neuroni adattivi lineari

Il modello Adaline fu una scoperta incredibile nel mondo del Machine Learning perché avvenne solo pochi anni dal Perceptron di Rosenblatt. Questo tipo di algoritmo permette di definire e successivamente

Lista di elementi
Programmazione

Lista di elementi

Scrivi una funzione alla quale vengono passati due parametri, una lista di elementi e un elemento da ricercare al suo interno. In caso esistesse l’elemento, indicare l’indice della posizione in

Machine Learning
Machine Learning

Algoritmo di apprendimento Perceptron in Python

In questo capitolo implementiamo la regola del Perceptron in Python, applicandola al dataset Iris. Ciò che andremo ad utilizzare è un’approccio a oggetti definendo il Perceptron come una classe, dove

serra intelligente
Programmazione

La serra intelligente – Raspberry Pi

Un nuovo progetto, un nuovo modo di mettere in pratica le nostre conoscenze. Una serra intelligente completamente realizzata da me con lo scopo di aumentare la produttività e migliorare la

Lista di elementi
Programmazione

I multipli di multiplo

Scrivere un programma che legge da tastiera inizio, fine e multiplo (inizio, fine e multiplo interi positivi con inizio <= fine) e conta quanti numeri multipli di multiplo ci sono

Machine Learning
Machine Learning

Il Perceptron in Machine Learning

Nel lontano 1943, dopo uno studio approfondito del cervello umano, i due padri fondatori del Perceptron, McCullock e Pitts (MCP) pubblicarono un primo schema di cellula semplificata che prese il